Искусственный интеллект – технология, с помощью которой пытаются воспроизвести или даже превзойти возможности человеческого мозга. Еще недавно новость о том, что машины могут думать и что-то решать, вызывала нервную дрожь, но мир стремительно меняется. «Машины» рисуют картины, создают музыку, пишут сценарии и, кажется, догоняют человека во всем. А курсы по нейросетям стали таким же обыденным делом, как когда-то курсы кройки и шитья.
Стать участником сообщества, меняющего мир на наших глазах, может практически каждый. Специалистов по нейросетям интеллекту обучают с нуля. Формат удобный – онлайн. Многие гарантируют трудоустройство. Правда, обучение недешевое, и цена не всегда соответствует качеству. Хорошо разбираясь в теме искусственного интеллекта, решил составить ТОП лучших Data Science курсов и других IT-программ, на которые стоит обратить внимание, если хочется овладеть очень прибыльной и прогрессивной профессией. При составлении рейтинга ориентировался на независимые отзывы, содержание курса, соотношение цены и качества, а также научную интуицию, которая является свойством естественного интеллекта.
Сравнительная таблица курсов по Нейросетям от разных школ
Последняя дата обновления: 24.03.24
| Школа | Курс | Рассрочка | Стоимость | |
| SkillFactory | Специалист по нейронным сетям | Есть | 208 440 р. | актуальная цена |
| SkillFactory | Курс по нейронным сетям | Есть | 43 200 р. | актуальная цена |
| Skillbox | Философия искусственного интеллекта | Есть | 36 516 р. | актуальная цена |
| GeekBrains | Специалист искусственного интеллекта | Есть | 94 032 р. | актуальная цена |
| GeekBrains | Искусственный интеллект | Есть | 142 148 р. | актуальная цена |
| Нетология | Data Scientist | Есть | 132 000 р. | актуальная цена |
| Irs.Academy | Онлайн-курс по машинному обучению | Нет | 40 000 р. | актуальная цена |
| Skillbox | Профессия Machine Learning Engineer | Есть | 137 485 р. | актуальная цена |
| Яндекс Практикум | Аналитик данных плюс | Есть | 168 000 р. | актуальная цена |
Реклама. Информация о рекламодателях по ссылкам в карточках на странице.
1. SkillFactory – Специалист по нейронным сетям
Флагманский курс платформы SkillFactory по Data Science. Предусматривает обучение с нуля до уровня уверенного middle-специалиста. В рамках курса изучаются основы программирования Python и осваивается специализация по машинному обучению. Английский при этом знать не обязательно. На курсе есть VIP тариф с индивидуальной поддержкой ментора.
- Продолжительность курса: 24 месяца.
- Формат обучения: видео, тексты, практика.
- Обратная связь: от менторов и координаторов.
- Особенности курса: фокус на подготовке к трудоустройству.
- Школа: SkillFactory.
- Сертификат: об успешном окончании курса «Профессия: Data Scientist».
- Стоимость: от 208 440 р.
- Рассрочка: на 36 месяцев, от 5 790 р/мес.
- Сайт: skillfactory.ru
Плюсы:
- Обучение в удобном темпе.
- Подходит для начинающих.
- Все материалы на русском.
- 20% теории и 80% практики.
- Разнообразие форматов практики.
- Координаторы постоянно на связи.
- Поддержка сервиса Центр карьеры.
Минусы:
- Длительное обучение.
- Сложная программа.
- Высокая стоимость.
Перейти к курсу от "Skillfactory"
2. SkillFactory – Курс по нейронным сетям
Программа разработана для тех, кто решил углубить знания в области создания нейросетей, а именно – для специалистов Data Scientist, разработчиков, product-менеджеров. Курс подходит для отработки практических навыков программирования нейросетей, полного погружения в алгоритмы и освоения необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
- Продолжительность курса: 10 недель.
- Формат обучения: видеолекции, практические кейсы.
- Обратная связь: поддержка наставников.
- Особенности курса: необходимо знание Python и базовое понимание ML.
- Школа: SkillFactory.
- Сертификат: выдают.
- Стоимость: 43 200 р.
- Рассрочка: на 12 месяцев.
- Сайт: skillfactory.ru
Плюсы:
- Изучение материалов в удобное время.
- Вся практика – реальные бизнес-кейсы.
- Плюс 7 реальных проектов в портфолио.
- Консультации с ментором в ходе обучения.
- Общение с участниками курса в мессенджере.
- 10% студентов уходят работать к партнерам.
- Можно получить 20% скидку, пригласив друга.
Минусы:
- Не подходит новичкам.
Перейти к курсу от "Skillfactory"
3. Skillbox – Философия искусственного интеллекта
Погружение в историю искусственного интеллекта и изучение актуальных исследований по теме. Все, что вы хотели узнать о «мышлении машин». Курс разработан совместно с преподавателями МГУ для программистов, специалистов по ИИ, научных сотрудников и каждого, кто интересуется теоретико-методологическими парадигмами создания нейросетей.
- Продолжительность курса: 2 месяца.
- Формат обучения: видеоматериалы, тесты.
- Обратная связь: нет.
- Особенности курса: философские концептуальные основы.
- Школа: Skillbox.
- Сертификат: от МГУ.
- Стоимость: 36 516 р.
- Рассрочка: на 12 месяцев, 3 043 р/мес.
- Сайт: skillbox.ru
Плюсы:
- Подарок от Skillbox – год английского языка бесплатно.
- Пожизненный доступ ко всем материалам онлайн курса.
- Сертификат Московского государственного университета.
Минусы:
- Нет поддержки кураторов.
- Философская ориентация.
4. GeekBrains – Специалист искусственного интеллекта
В рамках этого курса углубленно изучаются фундаментальные основы программирования с возможностью выбора одной (базовый блок «Специалист») или пяти (расширенный блок «Инженер») специализаций. Овладение системными знаниями и навыками по направлениям – программист, тестировщик, аналитик, архитектор, product manager и project manager.
- Продолжительность курса: 9 месяцев по 12 часов в неделю.
- Формат обучения: прямые эфиры, видеозаписи, семинары, практика.
- Обратная связь: от преподавателя или наставника.
- Особенности курса: можно освоить 5 узких специализаций.
- Школа: GeekBrains.
- Сертификат: диплом.
- Стоимость: 94 032 р.
- Рассрочка: на 6, 12, 18, 24 и 36 месяцев, от 2 612 р/мес.
- Сайт: gb.ru
Плюсы:
- Плавный вход – программа подходит новичкам.
- Можно подобрать график, совмещая с работой.
- Стажировка в процессе обучения у партнеров.
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Гарантия трудоустройства после обучения.
- Можно пополнить портфолио кейсами.
Минусы:
- «Хромает» пункт о гарантиях трудоустройства.
Перейти к курсу от "GeekBrains"
5. GeekBrains – Искусственный интеллект
Еще один образовательный продукт от GeekBrains по освоению профессии «IT-инженер» для овладения как основным, так и продвинутым инструментарием по одной из 5 специализаций. Траектория обучения также подразумевает выбор конкретной ниши, под которую будет выстроена программа. Не общие знания обо всем (а значит, ни о чем), а конкретные технологии для той области, которая интересна или нужна именно вам (например, энергетика или маркетинг).
- Продолжительность курса: от 12 месяцев по 12 часов в неделю.
- Формат обучения: онлайн лекции, вебинары, семинары, домашние задания.
- Обратная связь: служба поддержки 24/7.
- Особенности курса: программа обучения выстраивается под отрасль.
- Школа: GeekBrains.
- Сертификат: диплом.
- Стоимость: 142 148 р.
- Рассрочка: до 36 месяцев, от 3 948 р/мес.
- Сайт: gb.ru
Плюсы:
- Выбор одной из 5 специализаций и ниши.
- Помощь в профессиональной ориентации.
- Трудоустройство через 9 месяцев со старта.
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Можно собрать портфолио из своих IT-проектов.
Минусы:
- Техподдержка отвечает не оперативно.
Перейти к курсу от "GeekBrains"
6. Фоксфорд – Искусственный интеллект на Python, обработка документов
Раньше начнешь – быстрее получится. IT-технологиям можно обучаться, будучи школьником, и эта программа как раз для них. В рамках курса изучается программирование на Python, обработка данных, основные алгоритмы машинного обучения. Сейчас занятия курса доступны в записи для бесплатного изучения.
- Продолжительность курса: 144 академических часа.
- Формат обучения: вебинары, домашние задания, теория.
- Обратная связь: нет.
- Особенности курса: для учеников 8-11 классов.
- Школа: Фоксфорд.
- Сертификат: нет.
- Стоимость: бесплатно.
- Сайт: foxford.ru
Плюсы:
- Хороший старт для интересующихся школьников.
- Доступ к материалам временно бесплатный.
- Удобная (простая) навигация платформы.
Минусы:
- Курс в записи без поддержки преподавателя.
- Ограниченный период бесплатного доступа.
7. Нетология – Data Scientist
Курс является частью полномасштабной программы «Data Scientist: с нуля до middle». В этой части осваиваются основные знания и навыки, необходимые для Data Scientist – работа с SQL, Python и библиотеки, модели машинного обучения, лидирование DS-проектов и другое. Бонусный модуль – английский для специалистов. Для получения диплома нужно защитить итоговый проект по построению ML-модели.
- Продолжительность курса: 16 месяцев.
- Формат обучения: вебинары, тесты, квизы, митапы, тренажеры.
- Обратная связь: от кураторов, экспертов и менторов.
- Особенности курса: обучение по гослицензии с присвоением квалификации.
- Школа: Нетология.
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке.
- Стоимость: 132 000 р.
- Рассрочка: на 24 месяца, от 5 500 р/мес.
- Сайт: netology.ru
Плюсы:
- Освоение профессии с нуля.
- 7 проектов в свое портфолио.
- Помощь в трудоустройстве.
Минусы:
- Сложная для новичков программа.
Перейти к курсу от "Нетология"
8. Irs.Academy – Онлайн-курс по машинному обучению
Недорогой экспресс-курс по Data Science для людей, знакомых с Python, библиотеками, принципами математического анализа. На выходе приобретаете квалификацию специалиста по машинному обучению и владеете основными инструментами работы.
- Продолжительность курса: 9 недель, 9 уроков.
- Формат обучения: вебинары, тестирование, практика.
- Обратная связь: от экспертов и координаторов.
- Особенности курса: коллаборация IRS.Academy и «мозгокачки» Анатолия Вассермана.
- Школа: Irs.Academy.
- Сертификат: выдают.
- Стоимость: 40 000 рублей.
- Рассрочка: нет.
- Сайт: irs.academy
Плюсы:
- Недорогой экспресс-курс.
Минусы:
- Долгая проверка заданий.
Перейти к курсу от "Irs.Academy"
9. Skillbox – ПрофессияMachine Learning Engineer
Полномасштабное овладение профессией специалиста по Machine Learning (ML-инженер). В программу включено более 100 практических заданий на отработку навыков и создание трех больших проектов на базе реальных данных. Подходит новичкам – с нуля освоите Пайтон и SQL, получите базу необходимых знаний по математике и статистике.
- Продолжительность курса: 12 месяцев.
- Формат обучения: вебинары, тестирование, практические задания.
- Обратная связь: от кураторов.
- Особенности курса: обучение с нуля до уровня Middle.
- Школа: Skillbox.
- Сертификат: выдают.
- Стоимость: 137 485 р.
- Рассрочка: на 31 месяц, от 4 435 р/мес.
- Сайт: skillbox.ru
Плюсы:
- Первый платеж – через 6 месяцев со старта обучения.
- Подходит как программистам, так и новичкам.
- Индивидуальная поддержка HR-специалиста.
- Бессрочный доступ к материалам курса.
- 3 готовых проекта в личное портфолио.
- Год английского языка в подарок.
Минусы:
- Бывают задержки с проверкой заданий.
10. Яндекс Практикум – Аналитик данных плюс
Бизнес должен расти даже в кризис, и помощь аналитика в этом вопросе незаменима. По этой причине зарплаты у аналитиков выше средних даже на позиции junior. На платформе есть две похожие программы – с «плюсом» и без. «Аналитик данных плюс» отличается более размеренным темпом обучения и большим количеством практики. Программу можно скачать на сайте в формате PDF.
- Продолжительность курса: 12,5 месяцев, 10 часов в неделю.
- Формат обучения: теоретические спринты, тренажеры для практики, онлайн встречи с экспертами, учебные проекты.
- Обратная связь: от наставников, ревьюеров, преподавателей, техподдержки.
- Особенности курса: создаете настоящие проекты и получаете диплом.
- Школа: Яндекс Практикум.
- Сертификат: документ о профессиональной переподготовке.
- Стоимость: 168 000 р.
- Рассрочка: от 8 642 р/мес.
- Сайт: practicum.yandex.ru
Плюсы:
- 7 реальных проектов, которыми можно дополнить портфолио.
- 2 индивидуальные встречи с карьерным консультантом.
- Удобный размеренный темп онлайн обучения.
Минусы:
- Баги в работе тренажера.
- Высокая цена обучения.
На что способны нейросети?
Нейросети могут многое. Британский ученый Стивен Хокинг и вовсе утверждал, что ИИ способен заменить людей, и все усилия по его развитию приведут к трагическим для человека последствиям. Тем не менее, технологии развиваются, а курсы по нейросетям и машинному обучению стали неотъемлемой частью образовательных школ.
Заменят ли нейросети когда-нибудь учителей, художников, дизайнеров или даже медиков – споры об этом ведутся давно, и мнения разные. Большинство ученых пока склоняется к тому, что машины, как бы ни развивался прогресс, будут всегда системами прикладного характера. Да, опытный инженер может научить машину даже творческому труду, например, рисованию, созданию музыки, написанию стихов (нейросеть OpenAI). Но никогда системы ИИ не смогут стать носителями сознания. А ведь именно это делает нас людьми. Реалистичные изображения, эффектные иллюстрации, восхитительные пейзажи, нарисованные нейросетью, достойны внимания, но всем этим по-прежнему «рулит» человек.
Чем занимается специалист по ИИ?
Искусственный интеллект – обширная область компьютерных технологий, в которой есть много методов и инструментов. Соответственно, обучение ИИ – общая формулировка программы, содержанием которой бывает самый разный контент. Нужно понимать, что универсальных специалистов по нейросетям интеллекту не бывает. Подготовка по этой специальности может обеспечивать получение самых разных квалификаций:
- ML-инженер – специалист, который занимается разработкой алгоритмов, их внедрением и тестированием;
- Data Scientist – работает с нейросетями, оптимизируя их работу (выбирает, настраивает, обучает);
- Product Manager – отвечает за создание продукта, анализируя рынок, ценообразование, продвижение;
- data-инженер – собирает и обрабатывает большие массивы данных, чтобы оптимизировать их для бизнеса;
- data-аналитик – занимается анализом данных с целью построения предиктивных (прогнозных) моделей;
- инженер NLP – профессионал, который специализируется на организации коммуникации машины и человека (чат-боты);
- и ряд других специалистов, вовлеченных в технологию создания интеллектуальных машин и систем.
Как в любой другой профессиональной области, здесь много разнообразных профессий. И каждый занимается своим конкретным делом. Это значит, что на старте нужно определиться, кем именно хотите стать, и только потом осваивать необходимые hard skills. При желании можно стать кем угодно. Достаточно иметь аналитическое мышление, а остальному научат.
Чему я научусь в результате?
Зависит от того, в каком направлении решили двигаться. На курсе по машинному обучению (ML-инженер) освоите Python, Machine Learning, разберетесь в архитектуре нейросетей. Аналитиков обучат собирать, анализировать и формализировать большие объемы данных. Подробные или не очень программы с перечнем hard и soft skills представлены на любой образовательной платформе. Некоторые, например, Яндекс Практикум, высылают программу по запросу отдельным файлом PDF.
Не все школы готовы обучать с нуля, и на это важно обратить внимание до того, как заплатить за обучение. Иногда для старта нужно иметь хороший технический или даже IT бэкграунд – знать теорию вероятности, математический анализ, язык Python, базы данных, английский. В любом случае, без аналитического склада ума ничего не получится. Умение мыслить системно не менее важно, чем желание овладеть одной из самых оплачиваемых на рынке профессий.
Как проходит процесс обучения?
Программы по обучению нейросетей проходят в режиме онлайн, а наполнение может быть самым разным. Одни делают акцент на живом общении с экспертами рынка. Другие насыщают программы большим количеством вебинаров в записи. Кто-то предоставляет информацию в виде текстовых лекций. Но все без исключения делают (должны) упор на практику. Собственно, без нее стать хорошим специалистом не получится. И это касается не только IT и ИИ.
Программирование – это процесс, а процесс – это действие. В рейтинге курсов, предложенных мной, есть лишь один теоретический продукт под названием «Философия искусственного интеллекта». Подходит, замечу, не только научным работникам и философам, но и каждому, кто хочет знать о «мышлении машин» нечто большее, чем алгоритмы.
И все-таки IT и ИИ – это разговор про великолепное владение практикой. И если ваша школа придерживается другого мнения и не обещает пополнить ваше портфолио десятком реальных кейсов, изучайте ТОП выше. В нем практически все школы «дрессируют» хороших практиков, способных быстро найти работу и сразу применять навыки в деле.
Сколько времени займет обучение?
Любая работа в системе нейронных сетей – технически сложный процесс, но не все так страшно, как кажется. Даже с нуля можно овладеть специальностью за год, если речь идет о курсе с поддержкой наставников и хорошо составленной программой.
Если есть IT-бэкграунд, экспресс-подготовку по узкому направлению можно пройти за пару месяцев и пополнить свой портфель еще одним пакетом высокооплачиваемых hard skills. «Обычные» люди, не программисты, должны настроиться на серьезный интеллектуальный труд, бенефиты которого компенсируют все усилия и вложения.
Сколько я смогу зарабатывать?
Ни для кого не новость, что обучение нейросетям – работа с высоким доходом. В среднем, речь идет о заработке в 150 тысяч рублей. Начинающий специалист получает до 60 тысяч. Опытный – 200 тысяч и более.
Другой приятной новостью является то, что количество вакансий стремительно растет. Без работы, скорее всего, не останетесь. Даже в рамках учебного процесса вполне себе можно «пристроиться». Например, если школа обеспечивает студентам стажировку у компаний-партнеров. Многим удается хорошо себя зарекомендовать, и практика становится постоянным местом работы.
По данным ФРИИ (Фонда развития интернет-инициатив) на рынке наблюдается катастрофическая нехватка IT-специалистов. Самое время вложить свои деньги в обучение ИИ и примерно через год компенсировать все вложения и начать работать в хороший «плюс». Обучение можно совмещать с любой работой. Никуда ходить для этого не нужно. Сиди дома, занимайся, а потом зарабатывай.
Получу ли я диплом или сертификат?
Финишный документ должны выдавать – например, диплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации или сертификат о прохождении курса. Не выдают – ищите другую школу. На рынке труда такого рода «бумажки» имеют значение. Документ об образовании – вторая после навыков вещь, которой нужно обладать в результате. Именно этот документ становится поводом для серьезного разговора с работодателем. Все остальное, правда, придется доказывать делом.
А что насчет гарантий трудоустройства?
А вот на них как раз рассчитывать не нужно. Это больше трюк маркетологов, чем реальная опция. Под гарантией иногда имеют в виду помощь в поиске работы. Или предоставление разового заказа на тестирование какого-то алгоритма. Как обычно, за лучшую жизнь придется бороться самостоятельно, и эта борьба, как показывает практика, высококонкурентная.
В заключение
Станет ли курс по искусственному интеллекту дорогой в светлое и обеспеченное будущее, зависит от многих условий – качества обучения, интенсивности прилагаемых усилий, желания погружаться в самые дебри, а не прыгать по верхам. Если учиться больше, чем предлагает программа, выходить за рамки домашних работ и понимать, что ответственность только на вас, скорее всего, все получится. Или, согласно теории вероятности, не получится.